القائمة الرئيسية

الصفحات

1# 8 شركات تستخدم التعلم الآلي بطرق رائعة

1# 8 شركات تستخدم التعلم الآلي بطرق رائعة

عندما سئل عن النصيحة التي سيقدمها لقادة العالم ، أجاب إيلون ماسك ، "قم بتنفيذ بروتوكول للتحكم في تطوير الذكاء الاصطناعي ."
إذا تُركت دون رادع ، فقد اعتقد أن تقنية التعلم الآلي سوف تتفوق على مطورها وستراها (نحن) على أنها لم تعد جزءًا أساسيًا من العملية.
ونظرًا لأن القليل من التقنيات أكثر تقدمًا أو اضطرابًا في تقدمها ، فقد يكون على حق!
ولكن قبل أن ينهي تعلم الآلة علينا ، فإنه يهز المشهد العام للشركة ، ويفتح الأسواق بمجرد أن تغلق ، ويسهل على اللاعبين الصغار التنافس مع الشركات الكبرى.
وهذا رائع جدًا.
في هذه المقالة ، سنكتشف كيف يحدث ذلك ونلقي نظرة على 8 شركات تستخدم التعلم الآلي بطرق رائعة تغير حياتنا ، حتى لو كنا لا نعرف ذلك بعد.

8. آي بي إم👌

قد تكون IBM واحدة من أقدم شركات التكنولوجيا. ومع ذلك ، فإن سؤالهم اللغوي الطبيعي الشهير "Watson" المستند إلى ML ونظام الإجابة يضمنان مواكبة التطورات الحديثة ، وبالتالي خلق أسواق إيرادات جديدة في مجال الرعاية الصحية.
يستخدم Watson الآن في المراكز الطبية والمستشفيات في جميع أنحاء العالم ويساعد الأطباء على تشخيص وعلاج الأعراض المحتملة من خلال إدخال بيانات المريض.
يتم استخدامه الآن أيضًا في قطاع البيع بالتجزئة لتحديد المتسوقين وتقديم التوصيات وخيارات البيع البديلة. كما هو الحال مع كل ML ، لا يظهر Watson أي علامات على التباطؤ مع تطوره.

7. HubSpot - تنظيف بياناتك

اشترت HubSpot شركة Kemvi الناشئة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عام 2017. وكانت النقطة المحورية لعملية الاستحواذ هي خوارزمية الملكية DeepGraph ، المصممة لتزويد مندوبي المبيعات بالأدوات اللازمة لتحسين العلاقات مع العملاء المحتملين.
يخبرنا HubSpot أن الأمر كله يتعلق بنظافة البيانات ؛ دعونا نلقي نظرة على الميزات والفوائد:
اعتقاد HubSpot هو أن البيانات أنظف ، وكلما زاد وقت الفراغ في المبيعات والتسويق سيتعين على فرق المبيعات والتسويق القيام بعملهم عن طريق تحويل العملاء المحتملين إلى صفقات ، وهذا بالطبع منطقي تمامًا.
يقوم بذلك عن طريق تحديد آفاق المبيعات المحتملة وجمع معلومات الاتصال الخاصة بهم. يحدد CRM أيضًا قطاعات السوق الجديدة ، وينشئ ويرسل رسائل البريد الإلكتروني ، ويتكامل مع Outlook ، و Gmail ، و Salesforce ، والبرامج الأخرى ، ويتابع ويغذي العلاقات المحتملة المحتملة حتى تصبح جاهزة للاتصال من قبل مندوب المبيعات.
الآن هذا مفيد.

6. بايدو - تقنية الصوت العميق💀

Baidu هي المكافئ الصيني لـ Google. كما أنهم يزيدون من استخدامهم لتكنولوجيا التعلم الآلي ؛ أحد هذه التطورات هو تقنية الصوت العميق التي يمكن أن تخلق أصوات بشرية اصطناعية باستخدام الشبكات العصبية العميقة.
مختبر البحث والتطوير في Baidu يمكن لنظام ML الصوتي العميق أن يتعلم تكرار وإعادة إنتاج المكونات التي يتكون منها الصوت البشري ، مثل اللكنة والنبرة والنطق ، في ثلاث ثوانٍ فقط. ومن الواضح أنه يكاد يكون من المستحيل التمييز بين الشيء الحقيقي.
التكنولوجيا لديها القدرة على تحسين المساعدين الافتراضيين مثل Alexa و Google Assistant و Siri. يمكن أن يكون لها تأثير كبير على تخصيص واجهات الإنسان والآلة وأنظمة معالجة اللغة الطبيعية المستخدمة للبحث الصوتي والتعرف على الصوت ، إلى جانب العديد من الاستخدامات الأخرى ، مثل الأمان البيومتري والترجمة في الوقت الفعلي.
ومع ذلك ، فإن المنطقة المركزية هي الرعاية الصحية ، كما تدعي بايدو أنها ستساعد أولئك الذين فقدوا صوتهم على التواصل مرة أخرى ، وهذا رائع جدًا.
هل اعجبك الموضوع :

تعليقات