القائمة الرئيسية

الصفحات

افتح حياتك المهنية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

 افتح حياتك المهنية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة



زادت أهمية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (AIML) كثيرًا في التكنولوجيا في السنوات الأخيرة. لقد وصلت إلى نقطة حيث تساعد الشركات على اكتساب ميزة على منافسيها.

مع الكميات المتزايدة باستمرار من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم ، يصبح من الضروري معالجتها في الوقت الفعلي.
هذا هو المكان الذي يظهر فيه AIML في الصورة حيث يمكن للتكنولوجيا أن تساعد في معالجة وتحليل أحجام البيانات في غضون دقائق. كما أن أهمية أجهزة إنترنت الأشياء آخذة في الازدياد.

المزيد والمزيد من الناس يستخدمون التخزين السحابي ، والأجهزة القابلة للارتداء ، والأجهزة التي تدعم المستشعرات ، وأجهزة إنترنت الأشياء الأخرى. وهكذا احتل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي جزءًا كبيرًا من التطورات التكنولوجية في السنوات القليلة الماضية.
دفع نمو الذكاء الاصطناعي أيضًا تقنيات التعليم المتميزة مثل Great Learning لرعاية المواهب القادمة التي تلبي متطلبات الصناعة.
من خلال المناهج الدراسية ذات الصلة بالصناعة ، يقومون بإنشاء تجمع للمواهب سيكون جاهزًا لمواجهة التحديات ومساعدة الصناعة على النمو.

إنه يمنح محترفي تكنولوجيا المعلومات الطموحين أساسًا قويًا لتعزيز آفاق حياتهم المهنية من خلال تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. تحقق كلتا التقنيتين تحولًا كبيرًا في الفضاء الرقمي من خلال الابتكار المستمر.
مع استمرار نمو التكنولوجيا ، فإنها تقدم أفضل فرصة لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات لتطوير حياتهم المهنية في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. في هذه المقالة ، سنلقي نظرة متعمقة على التطبيقات المختلفة للتكنولوجيا ، وأحدث الاتجاهات ، ومستقبلها ، وكيف يمكنك البدء في تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
Real-Time Application of AI and ML with examples
تطبيق الوقت الحقيقي للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مع أمثلة

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ثورة في الطريقة التي ننظر بها إلى التكنولوجيا. فيما يلي بعض الأمثلة على تطبيقاتهم.
1. الخدمات المصرفية: اعتمدت معظم البنوك أنظمة قائمة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف التناقضات ، وتقديم دعم العملاء ، وتحديد عمليات الاحتيال. روبوتات الدردشة هي مثال شائع لخدمة العملاء تساعد في الإجابة على ملايين الاستفسارات دون الحاجة إلى تدخل بشري.
لا يتطور النظام إلا عندما يتعلم من البيانات التي يحصل عليها بشكل منتظم. بمساعدة الوصول إلى نقطة النهاية واستخدام البطاقة ، أصبح من الممكن منع المعاملات الاحتيالية.
التعلم العميق هو تقنية أخرى تساعد في اكتشاف أنماط المعاملات الاحتيالية من خلال دراسة سلوكيات المعاملات. لقد ولت الأيام التي لم يتطلب فيها اختراق الأنظمة المصرفية الكثير من الجهد للقراصنة.
إن الطبقات الأمنية المضافة جعلت من الصعب عليهم الاستمرار في عملهم المخادع.
2. التمويل: عندما يتعلق الأمر بالتداول ، يعتمد الكثير على كيفية توقع المرء للمستقبل بشكل صحيح. من خلال تدريب الآلات على ملاحظة الأنماط في البيانات التاريخية وكيف يمكن تكرارها في المستقبل ، من الممكن تحديد أنماط السوق المستقبلية.
تعتمد العديد من المؤسسات المالية الذكاء الاصطناعي لتعزيز أداء تداول الأسهم لتحقيق أرباح أفضل. من خلال تخزين بيانات الأسعار والتداول ، يصبح من الممكن تحديد ظروف السوق الحالية مقارنة بما كان عليه الوضع قبل بضعة أسابيع.

يساعد في التنبؤ الدقيق بالتغير في أسعار الأسهم.
3. التسويق: تعتبر توصيات المنتج المستندة إلى نمط الاستخدام للمستخدم من أفضل الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التسويق. تحتوي معظم منصات OTT والترفيه على مثل هذه الأنظمة حيث يمكنك الحصول على توصيات بناءً على سجل التصفح ونمط الاستخدام.

إنه يبسط حياة المستخدمين بعدة طرق حيث سيحصلون على توصيات لاستهلاك المحتوى حسب رغبتهم. مع تقدم التكنولوجيا ، من المحتمل أيضًا أن تتمكن من شراء أي شيء عبر الإنترنت عن طريق تحميل صورة له.
4. الرعاية الصحية: تستفيد مؤسسات الرعاية الصحية والمهنيون بشكل متزايد من الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي للابتكار. كان السعي لإيجاد علاج لمرض السرطان المخيف بمساعدة الذكاء الاصطناعي أحد أكثر المشاريع التي تم الحديث عنها في السنوات الأخيرة.

وبالمثل ، تم تطوير أنظمة الدعم لتنبيه الأطباء للمرضى المعرضين لخطر الإصابة بسكتات دماغية. واحدة من أكبر فوائد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الرعاية الصحية هي أنك لست بحاجة إلى أدوية جديدة. من خلال الاستفادة من التكنولوجيا والأدوية الموجودة ، من الممكن إنقاذ الكثير من الأرواح.

خلال جائحة فيروس كورونا الحالي ، رأينا بالفعل كيف حلت الروبوتات محل الممرضات البشرية في بعض المستشفيات حول العالم. لقد ساعد في الحد من التدخل البشري وكذلك حماية حياة العاملين الصحيين الأساسيين.
5. وسائل التواصل الاجتماعي: كان ظهور وسائل التواصل الاجتماعي في الآونة الأخيرة هائلاً ، مما أدى أيضًا إلى زيادة هائلة في كمية البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم. هناك العديد من الرسائل والمشاركات ومقاطع الفيديو والصور التي يشاركها الأشخاص مع بعضهم البعض يوميًا. يستخدم Facebook الذكاء الاصطناعي للتحقق من الوجه و ML والتعلم العميق لاكتشاف ميزات الوجه.
يتم أيضًا تحسين الخلاصة بناءً على تفضيلات المستخدم بمساعدة خوارزميات ML. يستخدم Twitter أيضًا AI و ML و NLP (معالجة اللغة الطبيعية) والتعلم العميق لتحديد المحتوى المسيء وخطاب الكراهية.
أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

مع استمرار نمو التكنولوجيا ، نشهد أيضًا اتجاهات جديدة. إليك بعض أحدث اتجاهات ML و AI.
الأتمتة المفرطة: تستعين العديد من المؤسسات بشركات الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات التجارية القديمة. مع جائحة الفيروس التاجي ، فقد أدى إلى تسريع العملية فقط من أجل رقمنة الأنظمة للاستخدام الذكي. يساعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، جنبًا إلى جنب مع أدوات أتمتة العمليات الروبوتية في التشغيل الآلي المفرط.

كما يدعو إلى أن تظل العمليات مرنة في مواجهة المواقف المعاكسة. في مثل هذه الحالات ، يكون الذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، والتعلم العميق مفيدًا. إنها تساعد النظام على تعديل نفسه والاستجابة للمتطلبات المتغيرة والعمليات التجارية.
الأمن السيبراني: الأمن السيبراني هو مجال قادم يستفيد من تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سواء كان الأمر يتعلق بالأمن الشخصي أو التجاري ، فإن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يساعدان في تطوير برامج مفيدة. مع تطور التكنولوجيا ، أصبحت مخاطر الهجمات الإلكترونية وبرامج الفدية والبرامج الضارة في أعلى مستوياتها على الإطلاق.

وقد أدى ذلك إلى قيام مطوري الأمن السيبراني باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحديد التهديدات والتغلب عليها. تعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي مفيدة في تحديد الأنماط من البيانات التاريخية لمنع اختراق النظام والبيانات.
إنترنت الأشياء: تمامًا مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، نمت إنترنت الأشياء بسرعة في الآونة الأخيرة ومن المتوقع فقط أن تواصل هذا النمو المطرد في السنوات القادمة. يكمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إنترنت الأشياء من أجل أجهزة أفضل وأكثر أمانًا تلبي جميع معايير السلامة. يستفيد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا من مستشعرات إنترنت الأشياء والأجهزة التي تقدم كمية كبيرة من البيانات.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي استخدام بيانات التشغيل والأداء في الصناعات لتحسين أداء النظام وكفاءته وجداول الصيانة.

الأخلاق: أعلنت شركات تكنولوجيا المعلومات العملاقة مثل أمازون ومايكروسوفت وآي بي إم أنها ستحد من استخدام أنظمة التعرف على الوجه من قبل أقسام الشرطة بسبب مكافحة العنصرية في الآونة الأخيرة. لقد أدى إلى ظهور أسئلة حول الاستخدام الأخلاقي للتكنولوجيا.
يوجد دائمًا تهديد المعلومات الخاطئة العميقة والهجمات الإلكترونية. هناك أيضًا قلق بشأن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي من قبل الوكالات الحكومية والفيدرالية للمراقبة. وبالمثل ، هناك قلق بشأن استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لأغراض التسويق.
مستقبل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة في الولايات المتحدة الأمريكية

وفقًا لأحد التقارير ، سيستمر سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في النمو بسبب الاستخدام المتزايد للتطبيقات المستندة إلى السحابة. ستساهم الأجهزة المتصلة واستخدامها المتزايد أيضًا في نمو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
يمكن أن يصل حجم السوق العالمي المتوقع للذكاء الاصطناعي إلى 202.57 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026. وهو ما يقرب من عشرة أضعاف مقارنة بعام 2018 ، حيث بلغ حجم السوق 20.67 مليار دولار أمريكي.
ساهم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي كثيرًا في الاضطراب الرقمي الذي نشهده في الآونة الأخيرة. تستفيد معظم القطاعات اليوم على نطاق واسع من هذه التقنيات لأتمتة أعمالها واكتساب ميزة تنافسية في السوق. كما أدى إلى اعتقاد واسع النطاق بأن الذكاء الاصطناعي سوف يسرق الوظائف.

ومع ذلك ، وبعيدًا عن الحقيقة ، تساهم التكنولوجيا في مجموعة الوظائف. حدد الخبراء في هذا المجال بالفعل وظائف جديدة للذكاء الاصطناعي في الصناعات القائمة والناشئة.

وفقًا لتقرير WEF (المنتدى الاقتصادي العالمي) ، ستتحسن وظائف الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب. من بين كل 10000 فرصة ، هناك 78 فرصة متعلقة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في عصرنا. سيرتفع الرقم من 78 إلى 123 بحلول عام 2022.

ستظل الولايات المتحدة الأمريكية واحدة من الأسواق الرئيسية لـ AI & ML. يوجد في ولايات مثل نيويورك وكاليفورنيا وتكساس معظم الوظائف وفقًا لنتائج البحث في إنديد. يوجد في ولاية كاليفورنيا أقصى عدد من الوظائف لمتخصصي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، وهو أمر مفهوم بسبب وجود معظم عمالقة تكنولوجيا المعلومات. تليها ولايات أخرى مثل سان فرانسيسكو وسانتا كلارا وفيرجينيا وأرلينغتون.

الولايات البارزة الأخرى في قائمة أفضل 10 ولايات تتمتع بأقصى قدر من وظائف الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة هي واشنطن وماساتشوستس. تمامًا مثل العديد من الفرص الأخرى عن بُعد لمحترفي تكنولوجيا المعلومات ، هناك العديد من الأدوار المماثلة لمحترفي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أيضًا. تعد كاليفورنيا ونيويورك وتكساس وماساتشوستس وفيرجينيا من أكثر الولايات التي لديها وظائف بعيدة.
عندما يتعلق الأمر بفرص العمل للمهنيين المبتدئين ، فإن كاليفورنيا وماساتشوستس ونيويورك وفيرجينيا وواشنطن هي أفضل الولايات. 
حقق تقدمًا في حياتك المهنية مع برنامج PG عبر الإنترنت من Great Learning في AIML

يعد مستقبل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي مشرقًا حيث ستستمر التكنولوجيا في النمو ، مما يؤدي إلى خلق وظائف جديدة. إذا كنت شخصًا متحمسًا للتكنولوجيا وحريصًا على تعلم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فمن المستحسن اختيار دورات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. سوف يساعدك على التعرف على التكنولوجيا بشكل شامل وتحقيق مهنة مجزية في هذا المجال.
تعد معرفة الذكاء الاصطناعي للمديرين أمرًا ضروريًا لأنها ستساعدهم على ترقية معارفهم وأيضًا توجيه الأعضاء المبتدئين في فرقهم لتحقيق نتائج أفضل. وبالمثل ، فإن معرفة الذكاء الاصطناعي لقادة الأعمال مهمة أيضًا لأنها ستساعدهم على اتخاذ قرارات أفضل.
الذكاء الاصطناعي هو مستقبل عالم الأعمال ، وستظهر المنظمات التي تحقق أقصى استفادة منه كفائزين في السنوات القادمة. وبالتالي ، من نافلة القول كيف يحتاج قادة الأعمال إلى تقييم AIML كاستثمار طويل الأجل.
يمكنك اختيار برنامج PG للتعلم العظيم ، والذي احتل المرتبة الأولى في برنامج الذكاء الاصطناعي في الهند لمدة خمس سنوات. تحتوي دورة الذكاء الاصطناعي على منهج شامل ، مصمم خصيصًا للمهنيين العاملين.
يمكنك التعرف على تقنيات مختلفة مثل ML ، والتعلم العميق ، والشبكات العصبية ، و Python من خلال دورة الذكاء الاصطناعي عبر الإنترنت. يوجد أيضًا برنامج إرشاد شخصي حيث سيرشدك خبراء من الصناعة.
قام خبراء من مؤسسات مثل Great Lakes و The University of Texas في Austin-McCombs بتصميم المناهج الدراسية ، مع مراعاة متطلبات الصناعة.
أيضًا ، قام خبراء من IIT Bombay ومؤسسات أخرى بتصميم محتوى التعلم والتقييمات. من خلال شهادة الذكاء الاصطناعي من UT Austin و Great Lakes ، يمكنك إجراء تحول وظيفي بنجاح أو حتى دخول المجال كأحدث.
أصبح مستقبل الذكاء الاصطناعي أكثر إشراقًا من أي وقت مضى ، لذا يمكنك أن تتوقع مهنة مجزية لك.
هل اعجبك الموضوع :

تعليقات